Paulo Ponciano

Trabalhando como engenheiro de dados em uma empresa de cosméticos.
Suporte a ambientes e rotinas Databricks e Airflow utilizando a plataforma AWS.
Desenvolvimento de rotinas de observabilidade que monitoram a execução de tarefas em ferramentas como Databricks e Apache Airflow, utilizando Webhooks e APIs como fontes de informação, automatizando relatórios de incidentes para o Atlassian Statuspage e gerando notificações via WhatsApp, SMS e e-mail. Resultando em uma redução nos custos de monitoramento operacional equivalente a 12 horas de trabalho por dia.

Atuação na área de telecomunicação residencial.
Desenvolvimento de Data Warehouse / Analytics na área de Telecomunicações, analisando dados sobre Saúde da Rede e Faturamento, inicialmente na plataforma ODI e OBIEE, e posteriormente migrado para Pyspark / Airflow / PowerBI.
Desenvolvimento de soluções na Área de Telecomunicação residencial, utilizando as tecnologias Java Spring, Javascript, Python, Oracle Database, com implementação em ambientes de Homologação e produção com tecnologias CI/CD, Sonar e Kubernetes.

Soluções Personalizadas para o Setor de Transporte: Desenvolvi e implementei soluções de Business Intelligence sob medida para o segmento de bilhetagem e transporte público, utilizando a plataforma Oracle (ODI/OBIEE).
Desenvolvi relatórios e dashboards personalizados para atender às necessidades específicas do cliente, proporcionando insights valiosos para a tomada de decisão.

Atuação em diversos órgãos do Setor Público como Tribunal de Justiça, Secretaria da Fazenda, Câmara dos Deputados. Transformando requisitos de negócio em soluções Business Intelligence eficazes para a tomada de decisão.
Atuação no Setor de Seguros, desenvolvimento em solução Business Intelligence com indicadores financeiros, operacionais, de risco, entre outros.
Soluções BI em Plataforma Oracle, dashboards e relatórios em Oracle Business Intelligence (OBIEE), processos ETL utilizando Oracle Data Integrator (ODI).

Atuação na área Farmacêutica em grandes laboratórios como Pfizer, Apsen, Abbott, desenvolvendo soluções BI em plataforma Microsoft SQL Server (SSIS, SSAS, SSRS). Cruzamento de informações extraídas de diversas auditorias de mercado, como Closeup Auditpharma, DDD, PMB, entre outras.

Desenvolvi habilidades de análise de dados e resolução de problemas. Desenvolvimento de rotinas ETL e relatórios analíticos na plataforma Microsoft 2000. Implementação de projetos de BI para diversos clientes, como DHL e Prodoctor-Rx, onde aprendi sobre as melhores práticas de desenvolvimento de soluções de BI.

O curso de Ciência da Computação ensina a projetar, desenvolver e implementar sistemas computacionais, desde a programação e algoritmos até a inteligência artificial e segurança da informação, preparando profissionais para inovar e resolver problemas complexos na área da tecnologia.

Databricks Certified Data Engineer Associate - Databricks Academy
MAR / 2025

Esta certificação valida as habilidades e o conhecimento de engenheiros de dados no uso do Databricks para construir e manter pipelines de dados, executar processos de ETL e trabalhar com o Delta Lake. Ela demonstra proficiência em Spark, SQL e nas melhores práticas de engenharia de dados.

Mastering AWS & PySpark: Spark, PySpark, AWS, Spark Ecosystem, Hadoop, and Spark Applications [AWS, Hadoop, Pyspark] - Udemy
JAN / 2025

Este treinamento capacita profissionais a dominar a análise de dados em grande escala com PySpark e AWS. O conteúdo abrange desde os fundamentos até técnicas avançadas, ensinando como limpar, preparar e analisar dados, além de construir modelos de Machine Learning. O curso explora o uso de RDDs, Dataframes e Spark SQL, o ecossistema Spark e Hadoop, e a integração com serviços da AWS como armazenamento, bancos de dados e computação. Ao final do treinamento, o profissional será capaz de desenvolver fluxos de trabalho completos de análise de dados, otimizar o desempenho de aplicações Spark e utilizar a infraestrutura da AWS de forma eficiente.

Get Started with Databricks for Data Engineering - Databricks Academy
FEV / 2025

Este treinamento ensina os fundamentos da plataforma Databricks para engenharia de dados, incluindo opções de computação, produtos, interface, conceitos e benefícios do Delta Lake, ingestão de dados, arquitetura Medallion e orquestração de fluxos de trabalho.